RPA

RPA 솔루션 개발을 위해 필요한 역량

​파이썬, 자바

 

특히 자동화 툴 개발에는 프로그래밍 언어 중 파이썬이 가장 중요하다고 한다.
파이썬은 인공지능, 빅데이터 등 데이터베이스 분야의 기반으로 사용된 언어이기도 합니다.

​IT인프라

네트워크, 리눅스
RPA개발자는 개발직군이기 때문에 IT인프라 능력도 갖추고 있어야합니다.

 

Data 활용능력

오라클 DBMS
인공지능 모델 (머신러닝/딥러닝)

데이터분석 프로그래밍&처리능력을 기반으로 인공지능 모델에 대한 이해가 되어있어야합니다.

 

 

 

RPA에서 한글 데이터를 처리하는 작업은 특히 한국 시장에서 매우 중요합니다. 예를 들어, 한글 문서의 내용을 자동으로 추출하거나, 한글 텍스트를 분석하고, 이를 바탕으로 특정 작업을 자동화하는 등의 사례가 많습니다. 

 

한글 텍스트 처리
파이썬은 다양한 라이브러리를 통해 한글 텍스트를 손쉽게 처리할 수 있습니다. 대표적인 라이브러리로는 KoNLPy가 있습니다. KoNLPy는 한글 텍스트의 형태소 분석, 명사 추출 등을 가능하게 해 주는 라이브러리로, RPA에서 한글 데이터를 분석하고 이해하는 데 매우 유용합니다.

예를 들어, RPA 봇이 이메일에서 특정 키워드를 추출하거나 문서의 주요 내용을 요약해야 할 때, KoNLPy를 활용하여 한글 텍스트를 분석할 수 있습니다. 이 과정을 통해 자동화 작업의 정확성을 높일 수 있습니다.

 

from konlpy.tag import Okt

​
okt = Okt()
text = "파이썬을 활용한 RPA에서 한글 텍스트 처리는 매우 중요합니다."
tokens = okt.morphs(text)
print(tokens)

위의 코드는 한글 텍스트를 형태소 단위로 나누어 주는 간단한 예제입니다. 이렇게 추출된 정보는 이후 자동화 과정에서 활용될 수 있습니다.

 

한글 문서 처리
RPA에서 한글 문서를 처리해야 하는 경우도 많습니다. 예를 들어, 한글(HWP) 파일을 다루거나, PDF 문서에서 텍스트를 추출해야 하는 작업이 있을 수 있습니다. 이 경우, 파이썬의 pyhwp와 같은 라이브러리를 활용하여 HWP 파일을 처리할 수 있습니다.

또한, PDF 문서의 텍스트 추출을 위해서는 PyPDF2 또는 pdfplumber와 같은 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 이 라이브러리들을 활용하면, 문서에서 필요한 정보를 추출하고, 이를 기반으로 다양한 자동화 작업을 수행할 수 있습니다.